Automatisierte Textanalyse ist eine sehr effektive Technologie, die Unternehmen und Marktforschern hilft, Einblicke in die Gedanken, Wünsche und Bedürfnisse ihrer Kunden zu gewinnen.
Automatisierte Textanalyse wird eingesetzt, um Textdaten zu extrahieren, zu analysieren und zu klassifizieren. Die Daten aus verschiedenen Quellen liefern wertvolle Erkenntnisse, die dabei helfen, den gesamten Markt besser zu verstehen.
Aber wussten Sie, dass diese Technologie inzwischen zur Standardpraxis für viele Unternehmen geworden ist, die die Stimme ihrer Kunden verstehen und analysieren möchten? Wie automatisierte Textanalyse funktioniert und welche Anwendungsgebiete schon heute zu größten Teilen automatisiert werden können, erläutern wir Ihnen in unserem folgenden Beitrag.
Was Sie über automatisierte Textanalyse wissen sollten:
Die automatisierte Textanalyse ist eine Methode der Datenerhebung, bei der quantitativ und qualitativ hochwertige Erkenntnisse aus großen Mengen an unverarbeiteten Textdokumenten gewonnen werden. Mit der automatisierten Textanalyse können Unternehmen den Text, den ihre Kunden schreiben, schneller und effizienter verstehen, ohne dass ein menschlicher Leser den Text manuell auswerten muss. Die gewonnenen Erkenntnisse unterstützen Unternehmen dabei, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und das Verständnis rund um die Kunden zu verfeinern.
Welche Technologie steckt hinter automatisierter Textanalyse und wie funktioniert sie?
Der Prozess der automatisierten Textanalyse ist äußerst einfach und basiert auf den gleichen Regeln wie die herkömmliche Textanalyse. Zu Beginn werden Schlüsselwörter, Phrasen und Kategorien festgelegt, die als Grundlage der automatisierten Textanalyse dienen. Anschließend werden einzelne Textbausteine oder große Textmengen von einer Maschine durchsucht, die alle relevanten Informationen den zuvor definierten Kategorien zuordnet.
Weitere Funktionen im Zusammenhang mit der automatisierten Textanalyse sind die Stimmungsanalyse und die Themenerkennung bzw. Themenkategorisierung. Häufig tauchen alle Funktionen in einem Kombipaket auf.
Die Stimmungsanalyse kann Emotionen (positiv / negativ / neutral) aus einer Textantwort identifizieren und im Text erkenntlich machen. Die Themenerkennung bzw. die Themenkategorisierung ist ein Vorgang, der vorab definierte Themen in einer Gruppe zusammenfasst, die für das Unternehmen oder die Branche relevant bzw. interessant sein könnten. Daraus entstehen einzelne Kategorien und Untergruppen, die anschließend zu Analysezwecken genutzt werden können.
Anwendungsgebiete automatisierte Textanalyse:
Die Anwendungsgebiete der automatisierten Textanalyse sind vielfältig und für unterschiedliche Bereiche interessant. Insbesondere für Unternehmen, die Ihre Kommunikationsstrategie und den Bereich Customer Centricity optimieren möchten, ist der Einsatz einer automatisierten Textanalyse sehr vorteilhaft.
Automatisierte Textanalyse bei Kundenrezensionen: Analysiert einzelne Kundenrezensionen auf inhaltliche Themen und kann herausfinden, ob Kunden positiv oder negativ über das Unternehmen denken.
Automatisierte Textanalyse bei Marktforschungsumfragen: Offene Fragen bietet einen großen Mehrwert für Unternehmen, da Teilnehmende ihre Meinungen komplett frei äußern können. Diese Antworten können mittels automatisierter Textanalyse analysiert, klassifiziert und strukturiert werden. Neben Kundenmeinungen ist automatisierte Textanalyse auch im Bereich der Mitarbeiterbefragungen sehr interessant.
Automatisierte Textanalyse im Bereich Social Media: Die sozialen Medien bieten eine große Fläche für freie Äußerungen, weswegen dieser Bereich hochinteressant für den Einsatz automatisierter Textanalyse ist. Optional können neben der Analyse und Auswertung von Kommentaren, Bewertungen und Messenger Feedback auch Trendthemen identifiziert werden.
Weitere Anwendungsgebiete: Neben den oben genannten Anwendungsgebieten kann automatisierte Textanalyse auch für das Strukturieren und Kategorisieren von E-Mail oder individuellen Feedbacksystemen eingesetzt werden.
Vorteile der automatisierten Textanalyse:
Die Datenauswertung kann mit dem Einsatz automatisierter Textanalyse deutlich effizienter durchgeführt werden. Konkret kann man die zwei folgenden Vorteile vordergründig betrachten:
• Man erhält deutlich schneller Ergebnisse und ist in der Lage dazu, große Datenmengen in kurzer Zeit zu erfassen und auszuwerten. Dies ist insbesondere für Projekte interessant, die aus großen Textmengen bestehen.
• Da die automatisierte Textanalyse klar definierte Schlüsselbegriffe und Algorithmen verwendet, ist die automatische Methode genauer als herkömmliche Verfahren, die auf menschlichen Interpretationen basieren.
Fazit: Warum ist automatisierte Textanalyse eine revolutionäre Methode in der Datenerhebung:
Automatisierte Textanalyse ist eine Methode, die immer häufiger in unterschiedlichsten Bereichen und Branchen eingesetzt wird. Durch die Nutzung von Algorithmen und maschinellen Lernverfahren können Texte deutlich schneller und effizienter analysiert werden und bieten zudem ein hohes Maß an Genauigkeit.
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