Du findest keine passende Stelle? Schick uns gerne eine Initiativbewerbung an bewerbung@cogitaris.de
Du verantwortest eigenständig Marktforschungsprojekte – von der Beratung über die Konzeption bis zur Präsentation der Ergebnisse beim Kunden.
Du arbeitest eng mit unseren Marktforschungs-Experten zusammen und unterstützt bei Datenanalysen, Studienkonzeption und Kundenberatung.
Du unterstützt unser Data-&-Technology-Team bei der Entwicklung von Datenpipelines, APIs, Machine-Learning-Modellen und interaktiven Dashboards.
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Du unterstützt unser Data-&-Technology-Team bei der Entwicklung von Datenpipelines, APIs, Machine-Learning-Modellen und interaktiven Dashboards.
Wir arbeiten analytisch, pragmatisch und mit hohem Anspruch an unsere Arbeit. Eigeninitiative, direkte Zusammenarbeit und der Wille, Dinge wirklich voranzubringen, prägen unseren Alltag.
Wir arbeiten eng zusammen, teilen Wissen und entwickeln Lösungen gemeinsam weiter. Gute Ideen zählen mehr als Hierarchien.
Wer Verantwortung übernehmen und eigene Ideen einbringen will, bekommt bei uns den Freiraum dafür — fachlich wie organisatorisch.
Von KI-gestützter Textanalyse bis zu automatisierten Dashboards: Wir entwickeln unsere Methoden, Tools und Prozesse kontinuierlich weiter.
Wir verbinden klassisches Forschungshandwerk mit moderner Data Science und KI-gestützten Methoden.
Kurze Wege, ehrliches Feedback und schnelle Abstimmungen gehören für uns zum Arbeitsalltag — im Team und mit unseren Kunden.
Eigenverantwortliches Arbeiten ist bei uns selbstverständlich — fachlich, organisatorisch und im direkten Kundenkontakt.
Wir arbeiten analytisch, pragmatisch und mit hohem Anspruch an unsere Arbeit. Eigeninitiative, direkte Zusammenarbeit und der Wille, Dinge wirklich voranzubringen, prägen unseren Alltag.
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Wer Verantwortung übernehmen und eigene Ideen einbringen will, bekommt bei uns den Freiraum dafür — fachlich wie organisatorisch.
Von KI-gestützter Textanalyse bis zu automatisierten Dashboards: Wir entwickeln unsere Methoden, Tools und Prozesse kontinuierlich weiter.
Wir verbinden klassisches Forschungshandwerk mit moderner Data Science und KI-gestützten Methoden.
Kurze Wege, ehrliches Feedback und schnelle Abstimmungen gehören für uns zum Arbeitsalltag — im Team und mit unseren Kunden.
Eigenverantwortliches Arbeiten ist bei uns selbstverständlich — fachlich, organisatorisch und im direkten Kundenkontakt.
Helle Räume in der Mainzer Altstadt, kurze Wege und ein Team, das gerne miteinander arbeitet.








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Neben spannenden Projekten bieten wir Dir ein Umfeld, in dem Du Dich fachlich und persönlich weiterentwickeln kannst.
Neben spannenden Projekten bieten wir Dir ein Umfeld für fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
Datenanalyse, Studienkonzeption und strategische Beratung unserer Kunden.
Fragebogenentwicklung, Feldsteuerung und Qualitätssicherung der Datenerhebung.
Datenpipelines, APIs, Machine Learning und interaktive Dashboard-Entwicklung.
Projektübergreifende Qualitätssicherung in allen Prozessschritten.
Digitale Kanäle, Content-Strategie und Portfoliokommunikation.
Arbeitsplatzgestaltung, Unternehmenskultur und Personalentwicklung.
Datenanalyse, Studienkonzeption und strategische Beratung unserer Kunden.
Fragebogenentwicklung, Feldsteuerung und Qualitätssicherung der Datenerhebung.
Datenpipelines, APIs, Machine Learning und interaktive Dashboard-Entwicklung.
Projektübergreifende Qualitätssicherung in allen Prozessschritten.
Digitale Kanäle, Content-Strategie und Portfoliokommunikation.
Arbeitsplatzgestaltung, Unternehmenskultur und Personalentwicklung.
Von Deiner Bewerbung bis zum ersten Arbeitstag – in fünf unkomplizierten Schritten.
Bewirb Dich über unser Bewerbungsformular oder sende uns eine E-Mail an bewerbung@cogitaris.de.
Wir sichten Deine Unterlagen sorgfältig und melden uns zeitnah bei Dir zurück.
In einem ersten Videocall lernst Du uns kennen – und wir Dich. Locker und unkompliziert.
Erlebe einen Arbeitstag bei uns und lerne Dein zukünftiges Team persönlich kennen.
Du hast uns überzeugt – und wir Dich? Dann heißen wir Dich herzlich als neuen Cogistar willkommen.
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Angelina Nasseri
Head of People & Organization

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