Aydin NasseriGeschäftsführer, Cogitaris GmbH

Fundierte Marktforschung bedeutet vor allem eins: Klarheit. Daten allein bringen nichts, wenn sie niemand versteht oder anwenden kann. Deshalb legt Cogitaris Wert auf eine wissenschaftlich saubere Basis und eine klare Übersetzung der Ergebnisse in den Alltag der Entscheider.

Natürlich spielt Technologie dabei eine große Rolle. Tools wie REPORTI machen Ergebnisse schneller verfügbar, KI hilft beim Clustern von Antworten oder dem Erkennen von Mustern – wie etwa bei der automatisierten Textanalyse. Doch diese Tools sind Mittel zum Zweck – am Ende geht es darum, bessere Entscheidungen zu ermöglichen.

Fundierte Marktforschung – Klarheit als Prinzip

Cogitaris steht für fundierte Marktforschung. Was genau bedeutet das?

Für Aydin Nasseri, Geschäftsführer von Cogitaris, bedeutet fundierte Marktforschung vor allem Klarheit. Daten allein bringen noch nichts, wenn sie am Ende niemand versteht oder anwenden kann. Cogitaris legt großen Wert darauf, dass Ergebnisse relevant sind und Unternehmen wirklich weiterhelfen.

Dafür braucht es eine wissenschaftlich saubere Basis – also saubere Methoden, valide Daten, nachvollziehbare Analysen auf Basis moderner Data Science. Aber genauso wichtig ist der Kundenfokus: Die Erkenntnisse werden so übersetzt, dass sie in den Alltag der Entscheider passen. Am Ende geht es nicht um schöne Grafiken, sondern darum, bessere Entscheidungen zu ermöglichen.

Die Rolle von KI in der Marktforschung

Technologie verändert die Branche. Welche Rolle spielen Tools wie REPORTI oder KI-gestützte Auswertungen?

Eine große Rolle, aber nicht als Selbstzweck. Tools wie REPORTI helfen dabei, Prozesse zu automatisieren und Ergebnisse viel schneller und anschaulicher verfügbar zu machen. Statt Wochen auf PowerPoint-Berichte zu warten, können Kunden heute live in Dashboards sehen, was ihre Daten aussagen.

KI-Textanalyse unterstützt zusätzlich bei der Analyse, zum Beispiel indem sie offene Antworten clustert oder Muster erkennt. Das spart Zeit und eröffnet neue Möglichkeiten. Aber am Ende ist Technologie ein Werkzeug. Entscheidend ist, was man daraus macht und welche Fragen man damit beantwortet.

Was KI konkret leistet

• Automatisierte Prozesse: Schnellere Verfügbarkeit von Ergebnissen durch Echtzeit-Dashboards statt langer Berichtszyklen.
• Clustering offener Antworten: KI erkennt thematische Muster in Freitextantworten und gruppiert sie automatisch.
• Mustererkennung: Verborgene Zusammenhänge und Trends werden sichtbar, die manuell schwer zu identifizieren wären.
• Anschauliche Visualisierung: Live-Dashboards ermöglichen sofortigen Zugang zu den wichtigsten Ergebnissen.

Grenzen digitaler Tools

Wo liegen die Grenzen rein digitaler Tools – und warum ist menschliche Expertise für gute Forschung immer noch entscheidend?

Das ist der Knackpunkt. Tools sind unschlagbar darin, Daten schnell zu verarbeiten. Aber sie wissen nicht, welche Fragen man überhaupt stellen muss. Sie können auch nicht erkennen, ob ein Ergebnis im Kontext wirklich Sinn ergibt.

Hier kommt die menschliche Expertise ins Spiel: Die Ergebnisse werden ganzheitlich betrachtet, mit Erfahrung aus früheren Studien verknüpft, kreative Ideen diskutiert und aktuelle Entwicklungen in Wirtschaft oder Gesellschaft mit einbezogen. Genau das macht aus reinen Zahlen Erkenntnisse, die Unternehmen tatsächlich nutzen können – ein Grundsatz, den auch das MIT Sloan Management Review in seiner Forschung zu KI und Entscheidungsfindung unterstreicht.

Was menschliche Expertise einbringt

• Ganzheitliche Betrachtung: Ergebnisse im Kontext früherer Studien und aktueller Marktentwicklungen einordnen.
• Kreative Hypothesen: Neue Fragen und Ansätze entwickeln, die kein Algorithmus generieren kann.
• Kontextualisierung: Erkennen, ob ein statistisches Ergebnis in der Praxis wirklich relevant ist.
• Strategische Einordnung: Aktuelle Entwicklungen in Wirtschaft und Gesellschaft mit den Daten verknüpfen.

Gute Zusammenarbeit mit Kunden

Was macht eine gute Zusammenarbeit mit Kunden aus?

Ganz klar: Partnerschaft auf Augenhöhe. Cogitaris versteht sich nicht als Lieferant von Zahlen, sondern als Partner. Das heißt: gemeinsam Ziele definieren, regelmäßig im Austausch bleiben und auch mal kritisch nachfragen dürfen.

Die besten Projekte sind die, in denen Kunden früh eingebunden werden und wirklich zusammengearbeitet wird. Dann entstehen die Ergebnisse, die im Unternehmen Wirkung entfalten.

Wohin sich Cogitaris entwickelt

Was dürfen Kunden in den nächsten Jahren erwarten?

Cogitaris hat eine klare Vision und investiert gezielt in drei Bereiche – darunter auch KI-Textanalyse in der Praxis und neue Methoden wie synthetische Daten:

• Neue Produkte: REPORTI wird laufend ausgebaut – mit KI-Features, die noch mehr Automatisierung und intelligente Analysen ermöglichen.
• Beratung: Stärkere Begleitung über die Datenlieferung hinaus. Das heißt: Data Storytelling, strategische Ableitungen, echte Entscheidungsunterstützung.
• Innovation: Neue Methoden testen, mit KI experimentieren und Formate entwickeln, die Forschung für Unternehmen einfacher und wirksamer machen.

Kurz gesagt: Kunden dürfen erwarten, dass Technologie und Beratung so verbunden werden, dass sie immer das Beste aus beiden Welten bekommen – Tempo und Relevanz. Auch neue Ansätze wie synthetische Daten werden dabei kritisch und fundiert eingesetzt.

Besondere Momente in der Forschung

Gibt es ein Projekt oder einen Moment, der besonders in Erinnerung geblieben ist?

Am meisten prägen die Momente, in denen man merkt: Jetzt verändert die Arbeit wirklich etwas. Wenn ein Kunde nach einer Befragung plötzlich ganz anders über seine Zielgruppe denkt oder eine neue Strategie entwickelt, weil die Daten etwas sichtbar gemacht haben, was vorher keiner gesehen hat. Das sind die Momente, die hängenbleiben.

Die Cogitaris-Kultur

Wie lässt sich die Kultur bei Cogitaris beschreiben?

In drei Worten: Neugierig, partnerschaftlich, klar. Neugierig, weil immer wieder Neues ausprobiert wird. Partnerschaftlich, weil sich das Team und die Kunden gegenseitig tragen. Und klar, weil in Daten, Analysen und Kommunikation auf Verständlichkeit gesetzt wird.

Der persönliche Antrieb

Was hat Aydin Nasseri eigentlich in die Marktforschung gebracht?

Der Wunsch, zu verstehen, wie Menschen denken, entscheiden und handeln – aber auf einer fundierten Basis. Keine Bauchgefühle, sondern Daten, die wirklich etwas aussagen. Heute mit einem eigenen Institut arbeiten zu dürfen, in dem genau das getan wird, ist ein großes Privileg.